Studieportaler

Specialisering:

Healthcare Technology

Specialiseringsansvarlig

Specialiseringen i Healthcare Technology fokuserer på udvikling af moderne IT-løsninger og udstyr til sundhedsvæsenet. Du bliver trænet i at forholde dig helhedsorienteret til teknologiens anvendelsesmuligheder i sundhedssektoren, og du lærer at samarbejde på tværs af fagligheder omkring udvikling af ny software og hardware, herunder det regulatoriske (lovgivningen på området), det tekniske udviklingsarbejde, samt samarbejdet med det kliniske personale, patienter og pårørende. 

Specialiseringen giver dig mulighed for at udforske en bred vifte af områder inden for sundhedsteknologi. Du kan fordybe dig i forskning i tæt samarbejde med virksomheder, kliniske samarbejdspartnere samt forskningsgrupper på Aarhus Universitet. Uanset om din interesse ligger i udviklingen af telemedicinske løsninger, robotteknologi til kirurgi eller avancerede patientmonitoreringssystemer, er der mulighed for at specialisere sig inden for både app- og AI-udvikling samt andre innovative teknologier. Denne brede tilgang åbner op for mange ansættelsesmuligheder i både den private sektor, offentlige institutioner og forskningsmiljøer. 

Yderligere info

På første semester introduceres du til centrale discipliner, der danner fundamentet for udviklingen af innovative telemonitoreringsløsninger. Gennem Systems Engineering opnår du en dybdegående forståelse for design og integration af komplekse systemer, som er afgørende for at skabe sammenhængende og effektive sundhedsteknologiske løsninger. I kurset Security & Privacy fokuserer du på at udvikle metoder til at beskytte data og privatliv, hvilket er essentielt i et digitaliseret sundhedsvæsen. Telemonitoring Project giver dig praktisk erfaring med at udvikle og implementere telemedicinske løsninger, hvor du arbejder tæt sammen med kliniske og industrielle partnere. Endelig lærer du i Explainable Statistical Learning at skabe beslutningsstøttesystemer, der bidrager til pålidelige løsninger i sundhedssektoren, der er forståelige og transparente for slutbrugerne.  

På andet semester udvides din teoretiske og praktiske viden, så du kan designe klinisk godkendte sundhedsteknologiske apparater. Gennem Research Methodology opnår du et solidt fundament i struktureret og evidensbaseret forskning, som er essentiel forståelse for klinisk udvikling og forskning. I Innovation in Engineering stimuleres din kreativitet og evne til at udvikle banebrydende løsninger, der kan imødekomme fremtidens udfordringer i sundhedssektoren, mens Human Factors Engineering fokuserer på at designe apparater og systemer med en dyb forståelse for brugernes behov, ergonomi og sikkerhed samt vejen til godkendelse på det amerikanske marked under FDA. Samlet set giver disse kurser dig redskaberne til at bygge komplekse systemer optimalt og skabe teknologiske løsninger, der både er innovative, brugervenlige og klinisk anvendelige. 

Gennem de mange specialiseringskurser giver specialiseringen i Healthcare Technology dig mulighed for at dykke dybt ned i flere avancerede og tværfaglige områder, alt efter dine interesser og karrieremål. 

Hvis du har en interesse for telemedicin og kliniske løsninger, kan du specialisere dig med kurser som Avancered Telemedicine, der giver dig redskaber til at udvikle og implementere fremtidens telemedicinske systemer. For dem, der ønsker at fordybe sig i kunstig intelligens, tilbyder uddannelsen en række kurser inden for Deep Learning og Machine Learning. Disse kurser giver dig en solid platform til at arbejde med avancerede algoritmer og beslutningsstøttesystemer på det højeste internationale vidensniveau, som kan anvendes i en række sundhedsrelaterede problemstillinger. 

Er du mere interesseret i den infrastruktur, der understøtter moderne sundhedsteknologi, kan du vælge specialiseringer inden for Computer Networks og Internet of Things. Disse kurser dækker de centrale emner: distribuerede systemer, trådløse sensor-netværk og webarkitektur, som tilsammen giver dig kompetencerne til at bygge og optimere komplekse, forbundne systemer, der er essentielle for dataindsamling og kommunikation i sundhedsvæsenet. 

Derudover er der muligheder for at specialisere sig inden for områder som Patientsikkerhed, Back-end-udvikling og Databaser samt Biofabrication, som alle er med til at understøtte udviklingen af sikre og innovative sundhedsapparater.  

For dem, der har fokus på billedbehandling og computer vision, er der også en kursusvej, hvor du kan kombinere elementer fra deep learning, matematik og optimering for at udvikle avancerede løsninger til eksempelvis diagnostik og kirurgi. 

Denne brede vifte af specialiseringskurser sikrer, at du kan skræddersy din uddannelse præcis efter dine interesser og karrieremål – uanset om du ønsker at arbejde med telemedicin, kunstig intelligens, netværksteknologi eller andre områder indenfor sundhedsteknologi. 

Specialiseringskurserne kombineres med en række helt valgfrie kurser, hvor du kan vælge mellem alle de tilbud de øvrige specialiseringer udbyder, herunder billeddannelse, computer vision, virtual reality, segmentering, modellering, signalanalyse, projektledelse og meget mere. 

Der er også rige muligheder for at tilrette din uddannelse efter dine egne fokusområder. Specialiseringen byder på en række R&D-kurser, der åbner op for unikke muligheder for at fordybe sig i banebrydende forskning og udvikling – i tæt samarbejde med industrielle partnere og anerkendte forskningsgrupper. Desuden omfatter programmet Study Courses, som giver dig friheden til at skræddersy din uddannelse yderligere, så den matcher netop dine faglige ambitioner og personlige interesser. Denne fleksibilitet sikrer, at du kan kombinere teoretisk viden med praktisk erfaring og dermed stå stærkt rustet til at imødekomme de udfordringer, der præger fremtidens sundhedsteknologi. 

På sidste semester skriver du dit specialeprojekt på fuld tid. Du kan med fordel fortsætte samarbejdet fra tidligere semestre, og fokusere på det projekt som du brænder for. 

Undervisningen foregår i små hold og derfor kan vi tilbyde vores studerende at deltage i forskningsprojekter enten på et hospital eller i en virksomhed. 

Opbygning

Skema for vinterstart

1(F) Systems Engineering Innovation & Entrepreneurship Specialiserings- Valgfag Specialiserings- Valgfag Telemonitorering Projekt Explainable Statistical Learning
2(E) Research Methodology Security & Privacy Valgfag Valgfag Specialiserings- Valgfag Human Factors Engineering
3(F) Valgfag Valgfag Valgfag Valgfag Specialiserings- Valgfag Specialiserings- Valgfag
4(E) Speciale

Skema for sommerstart

1(E) Research Methodology Security & Privacy Valgfag Valgfag Specialiserings- Valgfag Human Factors Engineering
2(F) Systems Engineering Innovation & Entrepreneurship Specialiserings- Valgfag Specialiserings- Valgfag Telemonitorering Projekt Explainable Statistical Learning
3(E) Valgfag Valgfag Valgfag Valgfag Specialiserings- Valgfag Specialiserings- Valgfag
4(F) Speciale

Specialiserings valgkurser

Du skal vælge 25 ECTS kurser indenfor nedenstående muligheder for at opnå specialiseringen i Healthcare Technology

Efterår

Anbefalede valgkurser i specialiseringen

Læs mere om uddannelserne:

Bliv klogere på opbygningen, mød de studerende, læs om adgangskrav mv. :