Computer vision handler om at lære computere at forstå og fortolke visuelle informationer baseret på data fra billeder og video. På studielinjen lærer du at bruge grundlæggende koncepter og teknikker som mønstergenkendelse og dybe neurale netværk i dit ingeniørarbejde, og du lærer at forstå algoritmerne og matematikken bag maskinlæring, billedbehandling og objektgenkendelse.
Man kan sige at computer vision på mange måder har drevet den udvikling af kunstig intelligens vi har været vide til i de senere år, og computer vision vil uden tvivl være afgørende for mange af de største teknologispring i digitaliseringen af samfundet i de kommende år. Derfor studielinjen op for rigtig mange muligheder i dit fremtidige ingeniørarbejde.
På denne studielinje lærer du at arbejde med design af både hardware og software.
Du opnår en teoretisk forståelse for arbejdet med realtidssystemer, hvor præcision og hurtig respons er afgørende. Gennem praktiske øvelser og projekter lærer du at udvikle forskellige typer af indlejrede systemer, der kan håndtere kravene fra for eksempel droner, medicinsk udstyr og moderne industriproduktion. Samtidig lærer du at arbejde med pålidelighed og sikkerhed i kritiske systemer, så du som færdiguddannet civilingeniør har kompetencer til både modellering og softwareudvikling på et avanceret niveau, hvor fejl kan have alvorlige konsekvenser som for eksempel i fly, biler, rumteknologi eller energinetværk.
Indlejrede systemer er en kernedisciplin inden for computerteknologien og med din kandidatgrad vil du være efterspurgt i stort set alle brancher.
På denne studielinje lærer du om avancerede robotteknologier. Du øger din teoretiske viden om maskinlæring, software og avancerede kontrolsystemer, og du kommer til at arbejde med både programmering og design af robotter, så de kan agere autonomt og intelligent og løse de opgaver, du definerer til dem.
På studielinjen arbejder vi med robotter af mange slags – herunder droner, som du kan flyve med i vores store drone-hal i universitetets Deep Tech Experimental Hub i Skejby.
Robotteknologi er en tværfaglig ingeniørdisciplin, og du har gode muligheder for at supplere med valgfri kurser på Institut for Mekanik og Produktion, hvis du ønsker at styrke din ingeniørprofil inden for eksempelvis mekantronik.
På denne studielinje bygger du oven på det, du allerede har lært om softwareudvikling og softwarearkitektur. Du får en dyb teoretisk forståelse for matematikken bag programmering, og du får indsigt i de grundlæggende ingeniørmæssige principper, der skal til for, at du kan tackle softwareudfordringer med et højt kompleksitetsniveau.
Du får mulighed for at dykke ned i emner som deklarativ programmering og software correctness, så du bliver i stand til at udvikle software og systemer, der overholder specifikke krav og udfører opgaver uden fejl. Du lærer også om blandt andet databaser, datahåndtering, digitale tvillinger og cybersikkerhed.
Som færdiguddannet civilingeniør vil du være i høj kurs på arbejdsmarkedet, og du kan bruge din viden om software i mange forskellige typer af jobs i mange forskellige sektorer.
På denne studielinje lærer du om både stokastisk og avanceret signalbehandling. Du lærer at analysere og håndtere data, der kan måles eller observeres som punkter indsamlet i tidsintervaller. Det kan for eksempel omfatte tidsserier af sensordata, økonomiske data, medicinske data, vejrdata og meget mere.
Du får en generel forståelse for matematikken bag signalbehandling, og du lærer at detektere og behandle støj og bruge deep learning til at spotte usædvanlige begivenheder i tidsserierne. Du kommer til at arbejde med cases og anvende din viden i mange forskellige sammenhænge, hvad enten det handler om for eksempel at forudsige regnmængder, diagnosticere sygdomme eller opdage kursmanipulation. På den måde får du allerede som studerende et indtryk af forskellige sektorers innovationsbehov og -muligheder inden for moderne signalbehandling.
Som færdiguddannet civilingeniør kan du bruge din viden til at træffe kloge beslutninger på baggrund af både historiske og aktuelle tidsafhængige data, og du vil være i høj kurs overalt i samfundet.
På denne studielinje får du viden om trådløse kommunikationsnetværk, systemer, netværksprotokoller og netværksmekanismer. Du lærer at forstå teorien bag en række af de kommunikationsteknologier, der gør det muligt for os at sende data på en resurse- og energieffektiv måde.
Du får erfaring med at bruge forskellige trådløse teknologier i dit ingeniørarbejde, og du får mulighed for at dykke ned i emner som sensornetværk og Internet og Things. Du lærer også at arbejde med computersikkerhed, kryptering og fejldetektion, så du som færdig civilingeniør kan implementere forskellige metoder til at skabe optimal dataintegritet og fortrolighed og samtidig reducere risikoen for cyberangreb og forstyrrelser, der kan forhindre et netværks ydeevne.
Trådløse netværk er en central disciplin i moderne computerteknologi, og det er en fundamental infrastruktur for den digitalisering, samfundet allerede er i fuld gang med. Med en kandidatgrad inden for dette område vil du derfor være rustet til mange typer af ingeniørjobs i mange forskellige sektorer, og med din teoretiske grundforståelse har du en fremtidssikret ingeniørprofil, fordi du vil være godt forberedt på også at kunne sætte dig ind i næste generations trådløse netværk.